L’analyse des données dans Power BI va au-delà de la création de graphiques ou du tri des données. Il s'agit d'utiliser les bons outils pour donner un sens aux données. Les expressions d'analyse de données (DAX) sont essentielles à cet égard. DAX vous permet d'utiliser des formules pour calculer et renvoyer des valeurs de données.
Dans cet article, nous nous concentrons sur trois mesures DAX utiles pour analyser les données de ventes et comprendre les tendances des ventes.
Le rôle d'une table de calendrier
Ces mesures ont besoin d’un calendrier pour fonctionner. Ce tableau contient une série de dates sans aucune date manquante, couvrant toute la plage de dates pour votre analyse. Cela garantit que DAX peut examiner des périodes telles que des mois ou des années sans aucun problème.
Examinons les trois mesures du DAX :
1. Ventes cumulées
Ventes cumulées =
CALCULATE([Ventes],
DATESYTD(Calendrier[Date]))
Cette mesure calcule les ventes cumulées depuis le début de l'année jusqu'à la date du jour. Il est inestimable pour suivre vos performances commerciales par rapport aux objectifs annuels.
2. Ventes du mois précédent
Ventes du mois précédent =
CALCULATE([Ventes],
PREVIOUSMONTH(Calendrier[Date]))
Avec cette mesure, vous pouvez comparer vos chiffres de ventes avec ceux du mois précédent. Ceci est particulièrement utile pour identifier les tendances ou les changements saisonniers dans vos données de ventes.
3. Ventes totales
Ventes totales =
CALCULATE(
[Ventes],
FILTRE(
ALL(Calendrier),
Calendrier[Date] <= MAX(Calendrier[Date])
)
)
Cette mesure résume toutes les ventes à la date actuelle, quelle que soit l'année. Il est parfait pour une évaluation continue des performances commerciales au fil du temps, sans être affectée par les transitions annuelles.
L'utilisation conjointe de ces mesures peut fournir un aperçu complet de vos performances commerciales, mettant en évidence les domaines de croissance, les tendances saisonnières et la progression globale vers les objectifs de vente.
Comment utiliser ces mesures
Pour utiliser efficacement ces mesures DAX dans Power BI, procédez comme suit :
- Assurez-vous que votre modèle de données inclut un tableau de calendrier avec une plage de dates continue.
- Créez chaque mesure dans Power BI à l’aide des formules fournies ci-dessus.
- Ajoutez ces mesures à vos rapports et visuels pour analyser les tendances des ventes.
Ces mesures DAX peuvent transformer la façon dont vous examinez vos données de vente. Au lieu d'une vue statique de vos chiffres, vous obtenez un récit dynamique et continu des performances de votre entreprise.
Voici un vidéo sur le sujet
Conclusion
L'intégration de mesures DAX dans vos rapports Power BI peut améliorer considérablement vos capacités d'analyse de données. Que vous surveilliez les ventes depuis le début de l'année, que vous les compariez aux périodes précédentes ou que vous évaluiez le total des ventes globales, ces mesures apportent de la clarté et de la profondeur à vos données.
Adoptez ces mesures DAX et transformez non seulement vos données, mais également vos décisions commerciales.
