Introduction
Data Analysis Expressions (DAX) est un langage puissant utilisé dans Microsoft Power BI pour créer des calculs et des modèles de données. Cependant, comme pour tout outil puissant, des pièges et des erreurs courantes peuvent survenir, en particulier lors de l’utilisation de variables. Dans cet article de blog, nous explorerons certaines de ces erreurs courantes, vous aidant à les éviter et à améliorer vos rapports Power BI.
Comprendre les variables dans DAX
Avant de plonger dans les erreurs courantes, récapitulons rapidement ce que sont les variables dans DAX. Une variable dans DAX vous permet de stocker le résultat d'une expression sous forme de valeur nommée. Cette valeur peut ensuite être réutilisée dans une formule DAX, améliorant ainsi la lisibilité, les performances et la maintenabilité de votre code.
Erreur 1 : incompréhension de la portée de la variable
L'une des erreurs les plus courantes dans DAX est une mauvaise compréhension de la portée d'une variable. Les variables dans DAX sont limitées à la formule dans laquelle elles sont déclarées. Cela signifie qu'elles ne sont pas accessibles en dehors de cette formule ni partagées entre différentes mesures et colonnes calculées.
Exemple:
Mesure1 =
VAR Ventes totales = SOMME (Ventes[Montant])
RETOUR
Ventes totales * 1,1
Mesure2 =
RETOUR
TotalSales * 1.2 // Erreur : TotalSales n'est pas reconnu dans ce périmètre
Dans l'exemple ci-dessus, TotalSales est une variable déclarée dans Measure1 . Tenter de l'utiliser dans Measure2 entraîne une erreur car la variable n'est pas reconnue en dehors de la formule dans laquelle elle a été déclarée.
Erreur 2 : formules trop compliquées
Les variables sont destinées à simplifier vos formules DAX, mais elles peuvent parfois entraîner une complication excessive. Cela se produit souvent lorsque trop de variables sont déclarées, ce qui rend la formule difficile à suivre et à déboguer. Il est essentiel de trouver un équilibre : utilisez des variables pour rendre votre formule plus claire et non plus alambiquée.
Meilleur entrainement:
Utilisez des variables pour stocker des parties complexes d'une formule ou des calculs répétés. Évitez de les utiliser pour des expressions simples ou des constantes qui n’ajoutent pas de complexité à la formule.
Erreur 3 : Ordre incorrect de déclaration des variables
Les variables dans DAX sont évaluées dans l'ordre dans lequel elles sont déclarées. Une erreur courante consiste à utiliser une variable avant qu'elle n'ait été déclarée ou à déclarer les variables dans un ordre qui ne suit pas logiquement le flux de calcul prévu.
Exemple:
Mauvaise mesure de commande =
VAR Total = Sous-total + Taxe
Sous-total VAR = SOMME (Ventes[Montant])
Taxe VAR = Sous-total * 0,1
RETOUR
Total
Dans cet exemple, Total est calculé à l'aide Subtotal et Tax avant d'être déclarés et calculés. Cela conduit à des erreurs dans la formule.
Erreur 4 : ignorer l'impact sur les performances
Même si les variables peuvent améliorer les performances, une mauvaise utilisation peut avoir l’effet inverse. Par exemple, l'utilisation de variables pour stocker des tables volumineuses ou des tables filtrées complexes peut consommer plus de mémoire et de puissance de traitement, ce qui entraîne un ralentissement des performances.
Meilleur entrainement:
Lorsque vous traitez de grands ensembles de données ou des filtres complexes, évaluez si le stockage du résultat dans une variable est l'approche la plus efficace. Parfois, la restructuration de la formule ou l'utilisation d'autres fonctions DAX peuvent s'avérer plus efficaces en termes de performances.
Erreur 5 : abuser des variables dans la logique conditionnelle
Les variables sont souvent utilisées dans la logique conditionnelle dans les formules DAX. Une erreur peut se produire lorsque la variable est censée changer dans le contexte de la formule, mais ce n'est pas le cas car les variables ne sont calculées qu'une seule fois au début de l'évaluation de la formule.
Exemple:
Condition incorrecte =
VAR IsLargeSale = SUM(Ventes[Montant]) > 1000
RETOUR
IF(IsLargeSale, "Grande vente", "Petite vente")
Dans cet exemple, IsLargeSale est une variable booléenne qui devrait changer en fonction du contexte de la ligne. Cependant, étant donné que les variables sont évaluées une seule fois, IsLargeSale ne change pas comme prévu dans les lignes.
Erreur 6 : Oublier la réévaluation des variables dans la transition de contexte
Dans DAX, la transition de contexte se produit lorsque le contexte de ligne est transformé en un contexte de filtre équivalent, souvent observé dans les calculs au niveau des lignes au sein des mesures. Un malentendu courant consiste à supposer que les variables définies en dehors d'une transition contextuelle sont réévaluées pendant la transition. Ils ne sont pas; les variables conservent la valeur qu’elles avaient avant la transition de contexte.
Exemple:
ContextTransitionIssue =
VAR Ventes moyennes = MOYENNE (Ventes[Montant])
RETOUR
SUMX (Ventes, Ventes moyennes * Ventes[Quantité])
Dans cette mesure, AverageSales est calculé en dehors de la fonction SUMX . Pendant la transition de contexte dans SUMX , AverageSales n'est pas recalculé pour chaque ligne de Sales , ce qui entraîne des résultats incorrects.
Erreur 7 : Confondre les variables avec les colonnes
Les nouveaux utilisateurs confondent parfois les variables avec les colonnes. Les variables dans DAX n'ajoutent pas de colonnes aux tableaux ; ils sont utilisés pour stocker temporairement des valeurs ou des calculs dans une formule. Les traiter comme des colonnes peut entraîner des erreurs et des malentendus sur la manière dont les données sont manipulées dans Power BI.
Meilleur entrainement:
N'oubliez pas que les variables sont destinées au stockage temporaire dans le cadre d'une seule formule DAX. Ils ne modifient pas le modèle de données sous-jacent et n'ajoutent pas de colonnes aux tables.
Erreur 8 : Négliger l’ordre des opérations
L’ordre des opérations dans DAX est crucial et le négliger peut conduire à des résultats inattendus, notamment lors de l’utilisation de variables. Les variables sont évaluées dans l'ordre dans lequel elles sont déclarées, ce qui signifie que le calcul d'une variable peut dépendre des variables précédentes.
Exemple:
OrdreOfOperationsIssue =
VAR Total = Sous-total + Taxe
Sous-total VAR = SOMME (Ventes[Montant])
Taxe VAR = Sous-total * 0,1
RETOUR
Total
Dans cette formule, Total est calculé à l'aide Subtotal et Tax , mais il est déclaré avant eux, ce qui entraîne une erreur de calcul.
Erreur 9 : négliger les calculs implicites
Les variables peuvent parfois créer des calculs implicites, notamment lorsqu'elles sont utilisées avec des agrégations. Cela peut entraîner des problèmes de performances et des résultats inattendus s’il n’est pas géré avec soin.
Exemple:
Problème de calcul implicite =
VAR SalesTable = FILTER (Ventes, Ventes [Montant] > 100)
RETOUR
SUMX(TableauVentes, Ventes[Montant])
Ici, SalesTable est une table entière filtrée, ce qui peut être une opération lourde si Sales est une grande table. Ce calcul implicite peut avoir un impact sur les performances.
Erreur 10 : mauvaise compréhension de l'évaluation des variables dans les mesures et les colonnes calculées
Enfin, une erreur courante consiste à ne pas comprendre comment les variables sont évaluées différemment dans les colonnes de mesures et dans les colonnes calculées. Dans une colonne calculée, la variable est évaluée ligne par ligne au fur et à mesure que la colonne est calculée. En revanche, dans une mesure, la variable est évaluée dans le contexte du calcul de la mesure, qui peut porter sur une table entière ou un sous-ensemble de celle-ci.
Meilleur entrainement:
Soyez conscient de l'endroit où vous utilisez les variables – dans une mesure ou une colonne calculée – et comprenez comment cela affecte leur évaluation.
Conclusion
Les variables dans DAX sont incroyablement puissantes, mais elles nécessitent une compréhension nuancée pour éviter les pièges courants. En étant conscient de ces erreurs courantes et en adhérant aux meilleures pratiques, vous pouvez exploiter pleinement les variables et créer des rapports Power BI efficaces, précis et maintenables.
N'oubliez pas que la clé pour maîtriser DAX et les variables réside dans la pratique et l'apprentissage continu. À mesure que vous vous familiariserez avec ces concepts, vous constaterez que vos rapports Power BI deviennent plus sophistiqués et que la narration de vos données est plus convaincante.
